O que é um gráfico EWMA. O que é um gráfico EWMA. Um gráfico de controle EWMA é um gráfico de controle ponderado em tempo que traça as médias móveis ponderadas exponencialmente. Os gráficos WMA são especialmente adequados para monitorar processos que exibem uma média de deriva ao longo do tempo ou para detectar Pequenas mudanças em um processo Por exemplo, um gráfico EWMA pode ajudar a detectar a deriva que é causada pelo desgaste da ferramenta. Exemplo de um gráfico EWMA. Um fabricante de rotores de centrífuga quer rastrear o diâmetro de todos os rotores produzidos durante uma semana Os diâmetros devem estar perto Para o alvo, porque mesmo pequenas mudanças causam problemas. Os pontos estão dentro dos limites de controle Não há tendências ou padrões são mostrados Os diâmetros do rotor parecem estáveis. Que são plotados pontos baseados. Os pontos plot pode ser baseada em subgrupos ou observações individuais Quando os dados Estão em subgrupos, as médias móveis ponderadas exponencialmente são calculadas a partir das médias do subgrupo. Quando se traçam observações individuais, as médias móveis ponderadas exponencialmente são calculadas a partir do i Por padrão, a faixa de movimento é de comprimento 2, uma vez que pontos consecutivos têm a maior chance de ser semelhante Você também pode alterar o comprimento do intervalo de movimento. Orientações para selecionar o peso de um gráfico EWMA. Os cálculos para cada ponto Em um gráfico EWMA incluem informações dos pontos anteriores Os pontos são ponderados com base em um fator de ponderação especificado pelo usuário Uma vantagem dos gráficos EWMA é que eles não são muito afetados quando um valor pequeno ou grande entra no cálculo. Para alterar o peso também chamado Lambda ou a largura dos limites de controle, você pode detectar um deslocamento de praticamente qualquer tamanho Por causa disso, os gráficos EWMA são freqüentemente usados para monitorar processos em controle para pequenas mudanças fora do alvo Normalmente, você usa pesos menores para detectar menores Por exemplo, os pesos entre 0 05 e 0 25 funcionam bem. Especifique a largura dos limites de controle. Por padrão, os limites de controle do Minitab são exibidos 3 desvios padrão acima e abaixo do ce Para alterar a largura dos limites de controle para um gráfico, faça o seguinte. Escolha os gráficos de controle de estatística Gráficos de ponderação de tempo EWMA. Clique em Opções de EWMA e depois clique na guia Testes. Em K, altere o valor para 1 ponto mais do que o padrão K Desvios da linha central. Sobre o subgrupo Missing significa message. In para criar um gráfico EWMA, você deve ter pelo menos uma observação nonmissing em cada subgrupo Se você tiver um subgrupo onde todas as observações estão faltando, Minitab exibe um erro e não Geram o gráfico. A EWMA Exponencialmente Ponderada Média Móvel é uma estatística para monitorar o processo que calcula a média dos dados de uma forma que dá menos e menos peso aos dados à medida que são removidos em tempo comparado com o gráfico de controle Shewhart e as técnicas do gráfico de controle EWMA. A técnica de controle de gráficos Shewhart, a decisão sobre o estado de controle do processo a qualquer momento, t, depende unicamente da medida mais recente do processo e, naturalmente, da Para a técnica de controle EWMA, a decisão depende da estatística EWMA, que é uma média exponencialmente ponderada de todos os dados anteriores, incluindo a medida mais recente. Por causa da escolha do fator de ponderação , Lambda, o procedimento de controle EWMA pode ser feito sensível a uma deriva pequena ou gradual no processo, enquanto que o procedimento de controle Shewhart só pode reagir quando o último ponto de dados está fora de um limite de controle. Definição de EWMA. A estatística que é calculada é Mbox t lambda Yt 1- lambda mbox,,, mbox,,, t 1,, 2,, ldots,, n onde. Mbox 0 é a média dos dados históricos alvo. Yt é a observação no tempo t. N é o número de observações a serem monitoradas, incluindo mbox 0.Interpretação do gráfico de controle EWMA. Os pontos vermelhos são os dados brutos a linha irregular é a estatística EWMA ao longo do tempo O gráfico nos diz que o processo está no controle porque todos mbox t lie Entre os limites de controle No entanto, parece haver uma tendência para cima para os últimos 5 periods. EWMA Gráfico Exponentially Weighted Moving Average. EWMA imagem de gráfico por Minitab. O gráfico EWMA Exponentially Weighted Moving Average é usado no controle de processo estatístico para monitorar variáveis ou atributos Que atuam como variáveis que fazem uso de toda a história de uma determinada saída Isso é diferente de outros gráficos de controle que tendem a tratar cada ponto de dados individualmente. Cada média de amostra de saída anterior é dada uma ponderação pelo usuário As amostras mais recentes são ponderadas a Maior Isso significa que os dados mais antigos recebem a menor quantidade de peso O gráfico exibe os dados geometricamente Isso dá a vantagem de o gráfico não ser grandemente affe Quando um valor pequeno ou grande entra no cálculo. O gráfico EWMA irá detectar mudanças de 5 sigma para 2 sigma muito mais rápido do que Shewhart gráficos com o mesmo tamanho da amostra. Eles são, no entanto, mais lento na detecção de grandes mudanças na média do processo. Outra vantagem É que cada ponto de dados traçado no gráfico representa uma média móvel de pontos Assim você pode usar o Teorema de Limite Central para dizer que os pontos traçados a média móvel dos subgrupos é normalmente distribuídos e os limites de controle são claramente definidos. Use Gráficos EWMA Quando você tem dados contínuos de toda a vida útil de um processo. Você quer detectar pequenas mudanças no processo. Para turnos maiores, use gráficos estilo Shewart como o X Bar R eo X Bar S charts. When você deseja medir o Média O monitoramento da variabilidade do processo requer o uso de alguma outra técnica. O tamanho da amostra do subgrupo deve ser 1 Se o tamanho da amostra no subgrupo for 1, tente usar um gráfico X Individual. Quando você deseja suavizar o efeito o F ruído incontrolável nos dados. Como usar EWMA Control Charts. Decide os pesos. Use pesos menores para discernir shifts. Set menor entre 0 e 1.Se você escolher uma ponderação de 1, você tem um gráfico xbar. Com base na experiência do usuário E preferência. Criar os limites de controle. Por geral padrão para 3 desvios padrão para fins de qualidade de seis sigma e para coincidir com o que outras cartas geralmente do. May necessidade de alterar os limites de controle para algo menor se as ponderações são muito pequenas. Plot the points. Can Ser subgrupos ou observações individuais. Ao traçar um subgrupo, use a média desse subgrupo. Veja se os pontos estão dentro dos limites de controle. Procure tendências ou padrões. Exemplos de Usos de EWMA Control Charts. Detecting deriva que é causada por ferramenta Desgaste. Ex Fabricante produz um widget de um determinado diâmetro Se os diâmetros do widget estão desligados, há conseqüências Medindo usando um gráfico EWMA ajuda a entender o desgaste da máquina de fabricação e seu impacto para a criação de Os widgets. Accounting processes. Ex Flutuações diárias em processos contábeis podem ser grandes, mas não pode necessariamente significa que o processo é instável A escolha de lambda pode ser determinada para tornar o gráfico mais ou menos sensível a essas flutuações diárias. Processos químicos Visitantes do site que flutuam dependendo do dia da semana. Este site recebe visitantes muito mais quando as pessoas estão no trabalho de segunda a quinta-feira, em comparação com mesmo sexta-feira, fins de semana ou durante as férias. Notas importantes sobre EWMA Charts. Your dados devem ser tempo. Os pontos consecutivos têm a maior chance de serem iguais, por isso o padrão é um intervalo de 2 quando possível. Criado para dados normais, mas é robusto o suficiente para conjuntos de dados não-normais. Os gráficos a seguir traçam a média de um conjunto de valores e recalculam a média com cada novo valor. Answer B O gráfico de média móvel representa a média de um conjunto de subgrupos de valores com cada novo valor. X Barra e s é Uma boa escolha porque a barra de X é uma média móvel No entanto, simplesmente a média móvel é uma escolha melhor, pois não tem o componente de desvio padrão s. A faixa de movimento não faz sentido para esta questão, pois não há gráficos da média E o gráfico c é um gráfico de atributo para um tamanho de amostra fixa e doesn t pertencem à nossa pergunta here. Was este útil.
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